Help us understand the problem. 2座標のX,Yそれぞれの差の絶対値をとる。これを(dx, dy)とした時、, マップのデータ構造も無駄なく作れる。 ライブラリによっては高度に並列化されてて、うまく使えばGPU化も勝手にできるのではと思います。 シフトJISの1バイトコード(半角文字)のエリアマップ. https://gist.github.com/sage-git/ad8a6712c96c0eee9f6def2a654ef3a1, you can read useful information later efficiently. - より詳細に現実を表せる(特に移動距離や向き) Numpyには畳み込みの計算をするconvolve関数があります。ですがこれは1次元のみにしか対応していません。 私は19行のコードを1つのforループにロールアップしようとしていますが、ちょっと困惑しています。 私が尋ねる理由は、グリッドを5の代わりに他のサイズにしたいからです。, Main::drawHexGridAdvanced()では、 Main::drawHexGridAdvanced()とは対照的に、各Main::drawHexGridBasic()の類似点を推測しようとしています。ここでは、ハードコーディング値です。. What is going on with this article? 続いてmaskの定義。今度は自身のマスを含めませんので、中心は0になります。, あとは出力ですが、地雷があるマスをmで、数字が0の安全地帯を_で表示します。文字列型のnumpy行列を使います。, 残り2種類については、mask_hの転置行列と、mask_sの行または列を反転させたものとして定義します。, 9x9の盤面について、自分しか石を置いていない状態の盤面を以下のように想定します。, これに対して、以下の4種類のmaskに対して、boundary="fill"(つまり孤立系)でcorrelation2dを計算してみます。, 確かに、maskごとに別の方向について、5つ石が並んだところが5として検出できました。, もし対戦相手も同時にしたいときは、相手の石を-1として、-5となるところを探せば相手が5つ並べたところになるのではないでしょうか。, 今回実験に使ったpythonのシェルスクリプトは col - row : col - half; int xLbl = row < half ? 以下のような感じ。 hexマップ. その記事はこちら。. 六角形格子に対してどのように座標を振るかは諸説ありますが、今回は斜めにずれていくタイプとします。, 左上、右下を0にして、それ以外を1としています。Hexマップだと、あるマスに隣接しているのは左右のマスと、上と下の行の2つなので、それを反映しています。 (追記)、、、と、思ったのですが、後で交互にずらす座標系のほうが良いと思い直しました。 普通の四角形の方眼について、1行毎にマス目の半分だけずらすと、六角形格子と同じ並びになります。 六角形格子に対してどのように座標を振るかは諸説ありますが、今回は斜めにずれていくタ … あたりでしょう。, あと、自分的にはやっぱりHexが格好良いです。好みの問題だけど超重要。大戦略が好きだからだね。 16進数 2進数: 下 位 4 ビ ッ ト: 0 0000: 1 0001: 2 0010: 3 0011: 4 0100: 5 0101: 6 0110: 7 0111: 8 1000: … 座標が普通にCOLUMNとROWで引っ張ってこれるのが素敵。 NinaLaboさん・猫とゲームさん wep設定の際の「ascii」や「16進法(hex)」とは何か 【回答】 wepキーの入力方式には、以下の2通りの方法があります。 <ascii> 半角英数字で設定する方式 <16進数(hex)> 0〜9の数字とa〜fの英字の16文字だけを使用して設定する方式 ほとんどのArm IPが試し放題でスタートアップは年会費無料!?Arm Flexible Access, you can read useful information later efficiently. - 戦略性が高くできる 一方でScipyにはcorrelate2D, convolve2Dが提供されています。, この定義をうまく使えば、前回のpythonでライフゲームで、あるマスの周囲9マスの1の数を, と一行で書けるというのが分かったので、今回はライフゲーム以外のケースでも試してみることにします。, 普通の四角形の方眼について、1行毎にマス目の半分だけずらすと、六角形格子と同じ並びになります。 試しにGoogleっスプレッドシートで作ってみました。こんな感じ。 col - row : col - half. ヘックス・ターン制シミュレーションゲームが好きな筆者が、最近その手の面白いゲームが無いので、自分で作るぜ!と、頑張る記録です。, データ構造として、Hexを扱うには、飛び飛びの座標系で表すのが良さそう。 にも置いています。, みたいな感じで定義できて、僕は一時期これを使っていろいろな統計力学量を計算していました。一方でConvolution(畳み込み)は, と定義されるようです。 でも、なんか鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いみがあります。, 計算化学勉強してたらなんか機械学習とWebアプリケーションもやることになりました。. Why not register and get more from Qiita? What is going on with this article? Help us understand the problem. 他の座標系と比べて、飛び飛びの良さはこんなところ。, スプレッドシートでデータを作って、マップを作りたいので重要です。 作ってみたら交互にずらす座標系の方が良いと思い直しました ="(" & column(A1)-1 & ", " & row(A1)-1 & ")", 2点間の距離計算も楽々。 相関関数、畳込み共に2次元に対しても容易に拡張が可能です。, 特に離散値の定義については、行列の各種操作や画像に対して応用できます。 Y座標を2で割って、切り捨てれば普通に無駄のないデータの記述が可能。配列とかにも入れやすい。後で、X座標が偶数のときには、Y座標x2、奇数のときにはY座標x2+1としてやれば、元の座標系に復元できます。, というわけで、飛び飛びの座標系で行こうと思います。 その記事はこちら。, 最近よくあるSLGだと、四角く区切られたマップが多いです。 一方でboundaryに"fill"を指定してやると、周りにfill_value(デフォルトで0)を埋めた状態で計算します。つまり周りを壁で囲われている状態、あるいは孤立系です。, grid行列のなかで1のところに地雷があります。 以下の2つの記事が詳しいです。 四角と比べてHexマップの良さは、 まずは周期境界条件を課して相関を計算してみます。, 自身を含めて周り7マスの中で1の数を数えることができました。 このif条件付きではまだ問題があります: int xLbl = row < half ? ただの画像のテンプレートマッチだという噂も。, これは決して効率の良い方法ではないでしょう。 実際、今回はマス目を数える操作に使ってみました。, 別の発想では、画像フィルタの演算も同様の応用ができそうです。 Hexマップとは. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. 私はどのように各行の各列のxの開始を決定するのか分からない。なぜなら、 n == 5パターンは0, -1 -2 -2 -2中点に達する... 私は、y - offsetがn - colsは間違っていて、代わりにrow - halfなければならないことに気づいた。, 以下は、私が得ることができる最も包括的でコンパクトなコードです。 サイズには奇数の整数を入力することをお勧めしますが、正の値を入力できます。 オフセットにパディングを追加しました。. Why not register and get more from Qiita? 六角形をつなげて作られているマップ。 こんな感じのヤツですね。 最近よくあるSLGだと、四角く区切られたマップが多いです。 四角と比べてHexマップの良さは、 - より詳細に現実を表せる(特に移動距離や向き) - 戦略性が高くできる また、流行りのニューラルネットワークについても、畳み込み層も今回のような操作が可能でしょう。 java - 座標 - hex マップ アルゴリズム 座標系を持つ六角形グリッドを生成するアルゴリズム (2) 私は19行のコードを1つのforループにロールアップしようとしていますが、ちょっと困惑しています。 でも、個々のマスが周囲の6マスと接していて互い違いに並んでいるので、2次元の座標としてどのように表すのか、ちょっと悩みます。, 色々な方向がありえるのですが、代表的な形は3種類くらいかなぁ、と。 https://gist.github.com/sage-git/ad8a6712c96c0eee9f6def2a654ef3a1 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. 選択肢の中で、飛び飛び形式の座標系でデータを持つことにしました。 数を数えるなら、マス目の数字に特化したアルゴリズムでも考えたほうがいいように思います。, ただpythonのforループを使わなくて良いというのは利点かなと。

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