きこえーご ■家計簿アプリ・クラウド家計簿ソフト『マネーフォワード』 Android JSONの仕様 を策定して ... に戻る Windows10 用の文字コード変換 業務用テキストファイルの文字コードに utf-8 と shift-jis の両方の文字コードを用途に応じて両方使用している場合、どうしても … 私は、Newtonsoft Json.netを使用してJSON文字列を解析しています。私は文字列をJObjectに変換します。キーで要素の値にアクセスすると、大文字と小文字を区別しない比較が必要になります。以下のコードでは、 "FROM"をキーとして使用します。 json ["FROM"]の行で文字列 "1"を返します。 なお、”空白文字”は下記の4つと定められています。, JSONオブジェクト、JSON配列、JSON数値、JSON文字列、true、false、null を JSON value (JSON値)と呼んでいます。 JSONを.stringify() 、 .stringify()します。その後、 .replace()メソッドを使用して、 \nすべての出現.replace()を\\n置き換えます。 編集: 私が知る限り、すべての特殊文字を文字列にエスケープするためのよく知られたJSライブラリはありません。 しかし、 .replace()メソッドを連鎖させ、 .replace()ような … ユーザー指定の再帰の深さ。 前回(第5回)は、各フォーマットを説明していく第三弾としてXMLフォーマットについて説明しました。今回は第四弾としてJSONフォーマットについて説明します。JSONは第4回(フォーマット説明第二弾)で説明したCSVフォーマットと同様にRFCによって仕様が公開されておりRFC4627としてナンバリングされています。クレジットが2006年7月なのでまだ10才に満たない若いフォーマットと言えます。JSONは正式名をJavaScript Object Notation(直訳するとJavaScriptオブジェクトの表記法)といいますが、現在はJavaScriptに限らず多くのプログラムから利用されておりその範囲や用途は急速に拡大し続けています。その多くは既存のXMLフォーマットの用途を置き換える形で進んでいるのですが、実際私自身も過去にXMLで策定していたデータ交換仕様を同様の業務で現在はJSONで策定しています。これはすなわち「JSONも表現の自由度やデータ再利用性の高さに強みを持つフォーマットである」ということを表しているのですがそれだけではありません。XMLより後発でありながら急速に広がりを見せるJSON、その特徴を見ていきましょう。, ※出展:日本プロ野球機構オフィシャルサイト・歴代最高記録 本塁打 【通算記録】より, 連載第1回でも申し上げましたが、上記サンプルデータをJSONフォーマットで表すと以下のようになります。, 「固定長フォーマットはデータがフラットに記述されている」「CSVフォーマットはデータがデリミタで区切られる」「XMLはデータがタグで囲まれる」ことに対して、JSONはデータが角かっこ”[]”や波かっこ”{}”タグで囲まれ、かつ各データがコロン”:”やカンマ文字で区切られています。またかっこの中に子供のかっこを記述することもできます。これによって全体が木構造(ツリー構造)であらわされます。なんだかXMLとCSVをいい感じで混ぜたようなフォーマットですね?実は今回はこの「いい感じ」という言葉をキーワードにして説明をしていきたいと思います。, ここでおなじみの脱線タイムです。今回は大脱線します。なぜかというとJSONの特徴を説明する上ではいくつかのプログラム的な考え方を知った上でないと実感がむずかしいしいからです。ちょっとだけプログラム話につきあってください。, JSONを理解するうえで大切なのが配列という考え方です。配列とはデータの表記法でデータのまとまりを「添え字」で管理する方法です。普通の配列は添え字を数字で表します。この添え字には文字列を指定することも可能で、このような配列を連想配列と呼びます。, さて話をJSONに戻します。実はJSONは配列を表現するのが得意なフォーマットなのです。なぜ得意であるかは後で説明します。JSONは配列を以下のような記述法で表現します。, さらにJSONの特徴として、上記の要素の値には数字や文字列はもちろんのこと、「子供の配列」を格納することが可能なのです。このことによって、JSONはXMLと同様に木構造(ツリー構造)を持つことが可能になります。つまり上記に掲載したJSONサンプルデータは、, こんなJSONフォーマットについて前回と同様に「第2回で説明した6つの共通的な取り決め」に照らし合わせて特徴を掘り下げていきましょう。, これらに関する取り決めを定めている(=持っている)のは誰でしょうか?入力データでしょうか?プログラムでしょうか?という質問をしました。, サンプルデータでは、データの構造はJSONに記述されている要素と一致しています。実はここから先の説明は前回のXMLと同様です。JSONもデータの再利用性の高さを長所として持っています。, 前々々回・前々回・前回と同様に、本サンプルデータのデータ仕様の例を以下に示します。, 前回と同様、ずいぶんフラットフォーマットやCSVフォーマットと比べて記述量が少ないですね?ほとんど内容が無い状態です。これまで説明させていただいた通り、上記のデータ仕様もAさん→Bさん→Cさん→Dさんとデータが手渡されていく際に上記のデータ仕様も一緒に手渡されていくわけです。この内容がほとんど無いということは「面倒くさくない」という状態です。この点に関しても「JSONはXMLと同様に再利用性の高いデータフォーマットである」と言えるわけです。, このルールを持っているのもデータです。各項目は「連想配列」で表現されており各要素はカンマで区切られているというルールなので、項目の長さをプログラムで決める必要がないのです。, この観点において、「JSONは自由度の高いデータフォーマットである」と言えるわけです。, この取り決めに関しても定めているのはデータになります。本サンプルは歴代1位の王さんから歴代5位清原さんまで掲載していますが、このデータに6位のかたが加わったとしても、プログラムの処理に変更はありません。「XMLは自由度の高いデータフォーマットである」…と言いかけて、ここも前回と以下同文で、JSONデータもXMLと同様に木構造を持っているので同様の欠点を持っています。「JSONはフォーマット的な自由度が高い。しかしビッグデータ処理には向かないフォーマットである。」といえるのです。, 前回、「実はXMLであっても件数の多いデータ処理は可能。でもXMLの良さを活かしきれない。」という説明をしましたが、これはJSONにもあてはまります。JacksonやJson-simpleと呼ばれる処理手法を用いることによって、JSONデータを「巨大な一本の木として扱わない処理手法」を採って処理速度を上げる事ができます。, この取り決めを定めているのはデータです。でもアプローチはXMLとは異なります。JSONのフォーマット内には文字コードを記述・宣言している箇所はありません。ではどうしているか?実はJSONフォーマットはRFCの規約として文字コードを取り決めているのです。デフォルト文字コードはUTF-8です。詳しくはRFC4627をご覧いただきたいのですが、第三章・Encodingに「JSON text SHALL be encoded in Unicode. TEAM CMO メディア掲載 人流分析 GiXo コンポーネント 人月の神話 Tableau活用術 ですので、"tr ue" とか "12 3 4 56" はOKだけど、tr ueとか12 3 4 56とか, などと書いてはダメってことですね。 Windows 8.1 with Bingってなんだ! データ分析のお作法 object(JSONオブジェクト) は 0個以上の名前/値のペアを持つ{と}で囲まれたものとして定義されています。 json文字列は、 仕様に従って二重引用符で囲む必要があるため、エスケープする必要はありません。 json文字列で特殊文字を使用する必要がある場合は、 \を使用してエスケープできます。 jsonで使用されている次の特殊文字のリストを参照してください。 簡潔でわかりやすいので、広く普及したのもうなずけます。 ビッグデータ分析 ビッグデータ活用事例 トチカチ 仕様に従って、JSON文字列は二重引用符で囲む必要があるため、エスケープする必要はありません'。 JSON文字列で特殊文字を使用する必要がある場合は、次を使用してエスケープできます\。. です。 jsonデータの文字エンコーディングは基本utf-8です。utf-8文字データは”予めバリデーションしておく”必要があります。 jsonの仕様 rfc 4627. phpのjson関数を見る前にrfc 4627の定義を見てみましょう。 テクノロジー用語 JavaScript Object NotationはJavaScriptから派生したものですが、2019年現在、多くのプログラミング言語にてJSON形式のデータを生成および解析するためのコードが含まれています。 仕様改定の歴史としては以下のようになっています。 戦コンの起業力 json_hex_tag | json_hex_amp | json_hex_apos | json_hex_quot. ■家計簿アプリ・クラウド家計簿ソフト『マネーフォワード』 iPhone,iPad データアーティスト 後ほど 見慣れた文字が並んでいますね。 また、”空白文字”は任意のトークンの前後に挿入することができますが、JSON文字列内でのスペースを除いて、トークン内に含めることは認められていないです。 ですので、"tr ue" とか "12 3 4 56… POS分析 JSON コレクションを行セットに変換する Convert JSON collections to a rowset. JSONは、もともとはJavaScript(ECMAScript仕様 第3版)におけるデータ表現方法として利用されていたものである。JSON形式で表現したデータ、例えば「{ "name" : "apple", "price" : 100 } 」のような文字列表記は、簡単にJavaScriptのオブジェクトに変換できる。逆にJavaScriptのオブジェクトをJSON形式に変換することも簡単である(実際にはJSON処理用のライブラリなどを使うことが多い)。 JSONの仕様は、「Standard EC… ■創業支援トータルサービス『MFクラウド創業支援サービス』 The default encoding is UTF-8.」という記述があります。UTF-8は「全世界で使われている文字を全て収録したい」という目的の元に作られた文字コードであるため、今日利用されているほとんどの文字を扱うことが可能です(残念ながら完全な網羅は難しい状態ですが)。JSONは「UTF-8で全ての文字をまかなえるなら、XMLの様に文字コードを動的に取り決める必要はないじゃないか。UTF-8をデフォルトとするルールを仕様化してしまおう。」と考えたわけです。たしかにこれなら、このデータがAさん→Bさん→Cさんと手渡されていっても、AさんBさんCさんのプログラムは文字コードを気にする必要がないですよね。「JSONは文字コードに関して、再利用性が高いデータフォーマットである」と言えるのです。, この取り決めもデータが定めています。JSONにおいて文字のエスケープ処理はさきほどのRFC4627で仕様が以下のように定められています。, XMLと同様JSONのエスケープ規則もCSVと比べて少々複雑ですが、仕様が厳格に定められておりCSVのようなあいまいさ(方言)がないので、処理の過程で間違いが起こることもほとんどありません。「JSONはエスケープ処理に関して、再利用性が高いデータフォーマットである」と言えます。, 前回と同様、ここまでベタ褒めしてきた感があったJSONフォーマットですが、やはりフラットフォーマットやCSVフォーマットと比べるとその構造の複雑さゆえに処理速度においてはフラットフォーマット・CSVフォーマットに劣ります。しかしXMLよりは高速であると言えます。これはXMLがデータの区切りを判定する要素(開始タグ・終了タグ)の名前を自由に決められるのに対して、JSONはデータの区切りは角かっこ”[]”・波かっこ”{}”・コロン”:”・ダブルクォーテーションの各1バイトで固定的に仕様化しているので構文解析処理を高速化できる事が理由です。, 以上、各フォーマット説明の第四弾としてXMLフォーマットについて説明しました。ここで多少の私見をまじえて今回のまとめを述べます。今回のまとめは私の言いたいことを先に書きます。, ここまで今回の記事をお読みいただいてお気づきの方も多いと思うのですが、今回のJSONに関する説明はその特徴の多くがXMLと重なっています。「項目順と項目意味の対応付けが不要」「木構造の採用」という特徴は、XMLの長所や短所をJSONも同じように持っていることを意味します。ゆえに「JSONデータの再利用性や自由度の高さ」も、一つのデータファイルが単独で複数の人の手やプログラムを渡り歩く現在のシステムにもとってまさにうってつけといえるものであり、ネット社会への貢献度は計り知れないといえるでしょう。, 構造はよく似ているのですが、JSONのほうがすっきり簡潔に表されている事にお気づきいただけると思います。, 見た目が簡潔であるということは、それだけでそれを扱う人の手間を省き間違いを減らすことができるのでメリットとなります。また上記⑥処理速度についても述べたとおり簡潔なデータ構造を持つJSONフォーマットのデータはCSVには劣るもののXMLよりは高速であり、この点でもちょうどいい感じであると言えます。, しかしJSONのちょうどいい感じはここからが真骨頂です。ここからプログラムの話になっていきますので興味のない方はここでブラウザを閉じていただいてもかまいません笑。, JSONは「テキストデータをダイレクトにプログラムの変数として取り込む。およびその逆」な事に対してちょうどいいのです。つまりJSONはプログラムにとってすごく扱いやすいデータフォーマットなのです。, JSONは正式名をJavaScript Object Notationといいます。直訳すると「JavaScriptオブジェクトの表記法」となるわけですが、ここではオブジェクト=変数と考えてください。実はJSONは「JavaScriptで扱う変数をテキストとして表記したい」という目的のために考え出されたフォーマットなのです。その良さが他のプログラミング言語にも受け入れられて、今日多くのプログラム言語において「プログラム内の変数⇔JSON」という「ちょうどいい感じ」が享受されているのです。, 参考までに上記のJSONサンプルデータをプログラムに取り込むと、以下のような構造を持つ変数として格納されます。, 上記の「テキストデータをダイレクトにプログラムの変数として取り込む」という処理はJavaScriptであれば1行のコーディングで実現できます(evalという関数です)。この処理をフラットフォーマットで行おうとした場合、データを切って順番ごとに変数に格納しなければなりません。CSVではデータは分割されていますが、やはり項目順を制御しながら各変数に値を格納する処理が必要です。XMLではどうかというとXMLの構造が自由であるがゆえに「自由であるそのXML自身の構造をプログラムに宣言した後にプログラムの変数に格納する」というひと手間が必要になるのです。この「JSONは1行でOK!」というメリットは強力でデータ処理における大きなアドバンテージとして世の中に広がっています。まさにJSONは今の時代にちょうどいい感じだと私は考えています。, 次回、本連載の最後となる第7回は、これら4つのフォーマットの比較やその変遷についての総まとめを、これまた私の独断と偏見を交えて説明をさせていただきます。, じゃあ「XMLとJSON、どっちがいいの?」という疑問があると思うので、ここであとがきとして書きます。答えは「どっちもどっち、使い方の用途による」です。ありていでごめんなさい。例えば、XMLのほうがデータを要素と属性の二種類で表現できるので、総じての表現力は上です。この点ではXMLの勝ちですが、だからといって「JSONで表現できることはXMLですべて表現できる」わけではないのです。その例をいくつか説明します。, 例えば「要素数が1つだけの配列」があったとします。例えば上記のサンプルデータで「データの中には1位の王さんのデータしかなかった」場合を想像してみてください。この場合XMLではこの要素が配列であるか否かを自身のデータ構造だけでは判定できないのです。対してJSONは角かっこ”[]”で囲うことでそれが普通の配列である事を明示しているのでデータ構造だけでの判定が可能です。この配列の表現においてはJSONの勝ちです。, もう一つの違いが「データ型の情報をデータの中に持てるか?」です。XMLは表現力が豊かであるがゆえに値のデータ型をそのファイル自身では持っていません。デフォルトでは全て文字列型であると言えます(外部からの定義情報を参照することによって自由な型の表現を可能にしています)。対してJSONは数値、文字列、真偽値、配列といった型をJSONの仕様自身の中に包含しています。1ファイル単体としてのデータ型情報の取り扱いに関してはJSONの勝ちといえるでしょう。, これらの違いはXMLとJSONの生まれ持った構造の違いに起因するのですが、そのお話はまた別の機会とさせてください。, ギックス テクノロジーアドバイザー。システムアーキテクトとして、幅広い業種・業態に対するコンサルティングサービスを提供。政府・公共系機関向け電子申請パッケージシステムのコアデザインや、数千万規模の会員管理システムにおけるメインアーキテクトなどの経験により、プログラム、ネットワークのみならず、システムセキュリティやクラウド領域にも深い造詣を持つ。, オブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいしよう~自分のプログラムが「他者をより便利にする」という願い~, リフレクション解説第二回~プログラムの内部構造をデータとして取得~|オブジェクト指向プログラミング(OOP)をおさらいしよう(8), AWSの新サービス「AWS WAF」がリリース~re:Invent 2015 速報~ Webアプリケーションのセキュリティがより強固に, 第3回・フラットファイル(固定長フォーマット)|CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える, 第4回・CSVファイル|CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える, 第5回・XMLファイル|CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える, 第1回 進化するフォーマット|CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える, 第2回・テキストデータ処理における取り決め|CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える, 第7回(最終回):何が良いかはケースバイケースだ!|CSV、XML、JSON…データフォーマットの変遷について考える, (秘密に迫る編)Windowsスティック型PC m-Stick MS-NH1を使ってみた ~ライセンス無料? データハンドリング thinkaholic|シンカホリック 提供サービスのご紹介 値は,で分けられます。また、値の順序は保持されます。 ひとりごと また、JSONパーサーの実装に挑戦してみるのも面白そうです。 AWS Web API フォーマットとしてJSONを利用する際は、こちらも参照してください。, 今回はJSON の構文に関心があるので、図解されているECMA-404を取り上げました。, JSON text とは、JSON の文法に準拠したトークンの並びを 指します。 ■家計簿アプリ・クラウド家計簿ソフト『マネーフォワード』 json_decode(); 文字デコードを変換する JSON エンコードされた文字列を受け取り、それを PHP の変数に変換します。 ↓JSON形式に変換して出力までの見本 名前の部分はJSON文字列で、値の部分はJSON値です。 json でのエスケープ処理 ... コード 例 例1 "/"は ... キーボードはテンキー必要派、hhkはあまり好きではない。タブ幅はスペースで2文字派。ラムダ式はもにょもにょしてしまう世代。mfcはどうも肌に合わない。 JSON Grammar JSON Grammerでは、その名の通りJSONの文法が説明されているの。 「JSONは object か array のどちらかなのよ」 「構造体タイプには次の6つの文字を使うことが決められているわ。」 ・arrayの開始 = ws %x5B ws ← [ (左角括弧) [CDATA[ 業務では各言語の標準ライブラリやOSSライブラリを利用するかと思いますが、それらの高速化の工夫や安全な入出力にする対応、使いやすくするためのAPIデザインなどがどうなっているのかなどを自分の実装と比較してみると新しい発見があると思います。, マネーフォワードでは、JSON Web API を自由自在に扱えるエンジニアを募集しています。 バガボンド リンク先の仕様書のPDFがあるのですが、全体でも14ページ、メインのJSONについては5ページとなっており、(物理的に)とても軽量な仕様です。, なお、他にRFC7159という仕様が策定されています。 ?~/ニュースななめ斬りbyギックス, Advent Calendar 機械学習 ["The", {"order": "of"}, "the", "values", "is", "significant. ■Wantedly | マネーフォワード, 【プロダクト一覧】 tableau分析 RFC 準拠的な JSON 形式について, JSONとしての構文は同じですが、MIMEタイプや実行可能なコードが含まれているかもしれないのでeval()してはいけないなどのセキュリティについての考慮事項など、インターネットで利用するための要件についても言及されています。 ななめ斬り JSON text とは、JSON の文法に準拠したトークンの並びを 指します。 下記の要素をトークンと定めています。 1. structural tokens 1.1. 思考の型 ベンチャー企業の快適オフィスづくり ■経費精算システム『MFクラウド経費』 RFC 8259でアップデートされたJSON仕様では、文字のエンコードとして「UTF-8」が必須となりました。 RFC 8259の第8章「String and Character Issues」の「8.1. この関数は UTF-8 でエンコードされた文字列でのみ動作します。 注意: . JSON データのクエリを実行するには、標準の T-SQL を使用することができ … 講演・発信, 強みを持つフォーマットである」ということを表しているのですがそれだけではありません。XMLより後発でありながら急速に広がりを見せるJSON, 表記法」となるわけですが、ここではオブジェクト=変数と考えてください。実はJSONは「JavaScriptで扱う変数をテキストとして表記したい」という目的のために考え出されたフォーマットなのです。その良さが他のプログラミング言語にも受け入れられて、今日多くのプログラム言語において「プログラム内の変数⇔JSON」という「ちょうどいい感じ」が享受されているのです。, 第4回 Character-Separated Valuesフォーマット(CSV,TSV,SSVなど)について, 「配列の順位キーの値が1、氏名キーの値が王貞治、本数キーの値が868」という配列です。, Character-Separated Valuesフォーマット(CSV,TSV,SSVなど), 1位の王さん、2位の野村さん…5位の清原さんという人の一覧を要素数5個の「普通の配列」として格納し、, 上記aに関する一要素の値として、選手一人に関する情報(順位・氏名・本数)を「連想配列」として格納し、, 1人目のデータを格納しているのはどの場所か。2人目のデータを格納しているのはどの場所か。, 1人分のデータの中で、順位を格納しているのはどの部分か。同様に氏名は。ホームラン数は?それぞれどの場所に格納されているか。, CSVは構造も単純で処理は高速なんだけど、項目順と項目名の対応をいちいち制御するのがめんどくさいな。文字コードも事前に取り決めなきゃいけないし。, XMLはそこらへん柔軟なんだけど、記述がごちゃごちゃしててちょっと冗長じゃないかな?テキストエディタで開くと見づらいし。. また、仕様書には構造を表したきれいな図が記載されていますので、そちらもご覧ください。, さて、仕様書も折り返し地点です。 ソース データに特殊文字が含まれる場合、FOR JSON 句は JSON 出力の特殊文字を \ でエスケープします。次の表をご覧ください。If the source data contains special characters, the FOR JSON clause escapes them in the JSON output with \, as shown in the following table. Character Encoding」で、次のような記述が加わっています。 これまでのJSON仕様ではUTF-8エンコードは要求されていませんでしたが、多数の実装でUTF-8が用いられていたことにより、これが仕様化されたとのことです。 データ分析用語 ■お金に関する正しい知識やお得な情報を発信するウェブメディア『マネトク!』, インフラ留学を糧に理想の開発を目指して組織を作るまでの話(Plus Ops でこんにちは), マネーフォワードに来てから7ヶ月過ぎました – インターン生から見た京都拠点の話 –. 横丁のご隠居 qrコードの構成についてご紹介。「バーコード講座」は、バーコード・2次元コードに関する規格や基本原理、読み取りノウハウを学べるサイトです。株式会社キーエンスが運営しています。 インタビュー // JSON をサポートしている if(window.JSON){ // -----// JSON 文字列を用意する // -----var json_text = '{"ary":[0,1,2],"obj":{"a":0,"b":1,"c":2}}'; // -----// 「JSON 文字列」から「JavaScript のオブジェクト」に変換する // -----var obj = JSON.parse (json_text); // テスト出力 console.log(obj); } ヘッドショットマーケティング / UVP JavaScript Object Notation (JSON) は表現用の標準的なテキストベースの構造データ表現フォーマットで、JavaScript 構造データオブジェクトの表記法をベースとしています。一般的にはウェブアプリケーションでデータを転送する場合に使われます。(例えば、データをサーバーからクライアント … ■マネーフォワード採用サイト JSONはデフォルトではUnicodeに変換される仕様になっているので、日本語をUnicodeに変換した文字列が出力されました。 Unicodeだとデータの中身がなんなのかよくわかりません。 後ほど 4. strings(JSON文字列) 4.1. Microsoft_Power_BI活用術 jsonオブジェクトまたは配列を手動で生成するときは、オブジェクトまたは配列の最後の項目に末尾のカンマを付ける方が簡単です。 たとえば、文字列の配列から出力するコードは次のようになります(cのような擬似コード)。 news マーケティング・テクノロジスト デコード対象となる json 文字列。. depth. jsonの仕様は短いので、rfcをちゃんと読んで見たことない方には、直接読んでみる練習をするのに良いかもしれません。 jslintのwebサイトは文字列がjsonとして正しいか簡単に判定してくれるので、jsonを勉強したりデバッグしたりする場合に便利です。 jsonの例 PHP の実装は、 » RFC 7159 の JSON のスーパーセットです。 assoc. 相棒総研 json.load (fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw) ¶ この 変換表 を使い、 fp (.read() をサポートし JSON ドキュメントを含んでいる text file もしくは binary file) を Python オブジェクトへ脱直列化します。.

舞茸 豚こま オイスター炒め, エクセル 計算中 4スレッド, 東京都新宿区新宿3-35-7 さんらくビル 2f, ハムカツ レシピ 子供, 朝食 バイキング 献立, 洗濯機 電源落ちる パナソニック, フランネル 毛布 シングル, 大阪 スバル 住之江中古車 センター,