この記事では、その理由と対策についてまとめてみました。, photo credit: V31S70 via photopin cc facebook. ハイウォータマークとは、テーブルスペースやセグメント (テーブルなどのスキーマ・オブジェクト) ごとに設置される指標である。 HWM と略して書かれることもある。 High-Water Mark ⇔ (川などにある目盛りのある白い棒)高水位標 hatenabookmark. この問題はoracleでよく起きる問題である。 更新を頻繁に行うテーブルがこの問題によく遭遇する。 原因は、ハイウォーターマーク データの断片化が起きていることと、「使用済」の最終ブロックの位置が … 他にルートブロックやブランチブロックもインデックス領域の構成要素ですが、リーフブロックが占める割合が大きいので、目安としてはリーフブロックの確認のみで問題ないケースが多いです。, 注意点としては、上で少し触れましたが、事前に該当テーブル・インデックスの統計情報を取得が必要です。, 本記事では、HWMの把握方法を紹介しました。 ORACLEと金融と子育ての狭間で、元気に楽しくやってます。 [詳細]. cory_hateさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog テーブルに対して大量データをinsertすると、ハイウォーターマーク(以下、HWM)が上がります。 広告. ・テーブルの移動による再作成 (alter table move) BLOCKSには、HWMを示すデータが格納されている領域(ORACLEブロック単位)が入ります。, 以下、インデックスのHWMの把握するための、具体的な検索SQLとサンプルの出力結果です。, INDEX_NAMEには、インデックス名が入ります。 ハイウォーターマークの上昇で検索が遅くなる. フリーSEの雑記ブログ。ORACLEやPostgreSQL、情報セキュリティ、金融について主に書いています。, ORACLEの運用において、ハイウォーターマーク(HWM)を把握する必要があります。 実はこのHWMですが、delete文を発行しただけでは下がりません。コップの水をすべて捨てたとしても、最高位のマーキングが元に戻らない状態です。 セグメント内の位置を示しており、 その位置を超えるデータブロックは使用されていないということを表しています。 下のHWMのイメージ図にあるようにHWMを境目として、 それ以降(右側)のブロックデータは未フォーマットで使用されていません。, イメージ図のHWMより左側にある割当済みのブロックは以下の3つのいずれかの状態です。, 1.割当て済ですが、現時点では未フォーマットで使用されていません。 2.フォーマット済でデータが格納されています。 3.フォーマット済ですが、データが削除されたため空です。, データ検索のテーブルフルスキャン時には、1ブロック目からHWMまでの間を読み込みます。 データ読み込みのイメージ図のHWMより左側にあるブロックは割当済みのブロックではありますが、 必ずしもデータが格納されているとは限りません。 「1.割当て済ですが、現時点では未フォーマットで使用されていません。」の場合と 「3.フォーマット済ですが、データが削除されたため空です。」の場合ですね。, データ読み込みのイメージ図では、9ブロック目までしかデータがないにもかかわらず、HWMまで読み込みが発生します。 この無駄な読み込みがパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 HWMを下げる(イメージ図でいう左側に移動)ことにより実際のデータとHWMとの乖離をなくし、無駄な読み込みをなくすことができます。, データ読み込みのパフォーマンス向上のためにHWMを下げるためには、2つの方法があります。 1.「TRUNCATE TABLE」の実行 2.「ALTER TABLE SHRINK SPACE」の実行, 以前にTRUNCATE TABLEの基本的な構文については記事を書いているのでそちらを参照してください。テーブルのデータ削除 TRUNCATE TABLE, TRUNCATE TABLEを実行するとHWMは、先頭ブロックに移動します。 ただし、データを全件削除してしまうので実行については、注意してください。, セグメントの断片化を解消してHWMを下げます。 ただし、Oracle 10g以降のバージョンで使えるそうです。, 「ALTER TABLE SHRINK SPACE」を実行するためには、 行移動を使用可能にする必要があります。, 以下のSQLは、「TEST_TABLE」テーブルの断片化を解消しHWMを下げます。. 検索に想定よりも時間がかかっている場合、データの更新と削除の繰り返しで、領域が断片化している可能性があります。 ハイウォータマークとは . ORACLEの運用において、ハイウォーターマーク(HWM)を把握する必要があります。 UPDATEやDELETEの繰り返しで、断片化が発生し、検索時間が無駄にかかってしまうことがあるためです。 本記事では、HWMの把握方法を紹介します。 sponsored link. セグメント内の位置を示しており、 その位置を超えるデータブロックは使用されていないということを表しています。 下のhwmのイメージ図にあるようにhwmを境目として、 それ以降(右側)のブロックデータは未フォーマットで使用されていません。 イメージ図のhwmより左側にある割当済みのブロックは以下の3つのいずれかの状態です。 ・export/import, 参考ページhttp://www.shift-the-oracle.com/element/high-water-mark/rewrite-high-water-mark.html, ※こういったメンテナンス作業はインデックスと同じで断片化が起きる。状況によってタイミングは変わるが、一定周期によりメンテナンスが必要となる。, memo, oraclehwm, move, oracle, SHRINK SPACE, trancate, ハイウォーターマーク. WordPress Luxeritas Theme is provided by "Thought is free". UPDATEやDELETEの繰り返しで、断片化が発生し、検索時間が無駄にかかってしまうことがあるためです。, ハイウォーターマーク(HWM)を把握するためには、静的データディクショナリビューを検索します。, テーブルのHWMを確認するためには、USER_TABLES、ALL_TABLES、DBA_TABLESを検索します。 netvault oracleリストア後、データファイルがmountできなくなった. ハイウォータマーク(hwm)とは. ・SHRINK SPACE による断片化の解消 めとろいと 2015/02/27 2015/11/05 【Oracle】ハイウォーターマーク ... -- ハイウォーターマークの位置を確認する方法 variable total_blocks number variable total_bytes number variable unused_blocks number variable unused_bytes number variable last_used_extent_file_id number variable last_used_extent_block_id number variable last_used_block … 「ハイウォーターマーク」の名の通り、基準の金額が最初の1,000万円から1,140万円、1,210万円と、水位が上がるように基準が上がっています。 逆に、運用が上手くいかなかったときは. 【cppcheck】error: Undefined behavior: Variable 'buf' is used as parameter and destination in sprintf(). もくじ. time 2016/02/17. HWMとは、データがここの位置まであるという場所を指し示すポインタです。目盛りのあるコップに水が入っている状態をイメージするとわかりやすいかと思いますが、水の最高位がHWMです。 パディングを行う 「RPAD」関数 桁数を揃える処理を行うことができる関数が「RPAD」関数です。「RPAD」関数は、対象文字列の右側に文字列を加えて桁数を揃える事ができます。 「RPAD」関数の基本構文 TEST_T... SELECT文でテーブルの件数を数える時にCOUNT(*)とCOUNT(1)どちらが処理が速いのか? COUNTするときは「*」で記述するより「1」で記載したほうが速いよと会社の先輩に教えてもらったのですが、ネットで調べてもあまり「1」に... 複数行を連結してまとめる 集約関数「LISTAGG」 複数行を連結して1行にすることができます。しかもデリミタを指定することができるのでカンマ区切り等にして出力することも容易です。 集約関数「LISTAGG」の基本構文 ... SQLやPL/SQLの実行時間の計測 「set timing」コマンド SQLやPL/SQLの実行時間を計測するには、「set timing」コマンドを発行したあとに実行したいSQLやPL/SQLを実行します。 SQL> -... SELECTした結果を変数に代入する方法 「SELECT INTO文」 PL/SQLでSELECTした結果を変数に代入してデータ処理を行うときは「SELECT INTO文」を使用します。 「SELECT INTO文」 基本構文 「... 集合演算子 「INTERSECT」 2つのテーブルを比較して、共通するレコードを抽出することができるのが、集合演算子である「INTERSECT」です。 ちなみに集合演算子を使った場合、基本的に重複行は抽出されません。 INTERS... Oracle 「IS NULL」NULLかどうかの判定 「IS NOT NULL」 NULL以外の判定, Oracle SQL*Plus TERMOUT システム変数 コマンドの結果出力制御, Oracle ランキング作成 「DENSE_RANK」関数 分析関数(ウィンドウ関数), SpringBoot Oracleの接続設定 application.properies, 「ALTER TABLE SHARINK SPACE」の実行によるハイウォータマーク(HWM), Oracle SQL*Plus SQLの表示結果を見やすくする方法 表示幅の調節「LINESIZE」「COLUMN」, Oracle PL/SQL 「SELECT INTO文」 SELECTした結果を変数に代入する. | ブログを報告する, photo credit: bitzcelt via photopin cc はじめに Oracle DBに…. 上記ディクショナリビューを検索し、HWMを確認してみましょう。, フリーの業務系システムエンジニア。情報処理安全確保支援士。 インデックスは、リーフブロックのみの確認となります。 Windows 10 SDK(gflags.exe)でヒープメモリ関連のバグを検出する, Windows10にOracle Database 12c Clientをインストールする. 同様に、パーティション分割されているインデックスのパーティションごとのHWMを確認するためには、USER_IND_PARTITIONS、ALL_IND_PARTITIONS、DBA_IND_PARTITIONSを検索します。, USER_*****は、接続しているユーザーに属するテーブル・インデックスの情報を確認できます。 ALL_*****は、接続しているユーザーがアクセスできるテーブル・インデックスの情報を確認できます。 DBA_*****は、全テーブル・インデックスの情報を確認できますが、DBAロールが付与されているユーザーでないと検索できません。, 以下、テーブルのHWMの把握するための、具体的な検索SQLとサンプルの出力結果です。, TABLE_NAMEには、テーブル名が入ります。 ハイウォータマークを下げることはできるが万能ではない。(※) (Oracle 10g 時点) (※) レコード数が少ない場合において HWM が思ったより低下しない場合がある。 これは 行移行、行連鎖 の状態によって使用中のブロックが残っていることが考えられる。 連鎖状態を解消してから行なうと非常に効果が高い。 [ ALTER TABLE fragment_table ENABLE ROW MOVEMENT ; ] ALTER TABLE … HWMは、常にデータの最高位を指し示すわけではなく、過去にここまでデータが格納されていた位置を指し示しているというわけです。, Oracleはデータを検索(select)する際、テーブルの先頭からHWMまでを検索対象とします。 LEAF_BLOCKSには、リーフブロック領域(ORACLEブロック単位)が入ります。 1 HWMの把握方法. folder ORACLE. line. PARTITION_NAMEには、パーティション名が入ります。 ブログを報告する, SET PAGES 0 LINESIZE 300 LONG 100000000 HEADING OFFT TRIMSP…, --現在の"SCOTT.EMP"のHWMサイズを計算する select t.blocks * …, インデックス格納効率 USER_INDEXESビューでは、LEAF_BLOCKS ク…, SET SERVEROUTPUT ON SIZE 50000 feedback off pagesize 0 trim…. データの断片化が起きていることと、「使用済」の最終ブロックの位置が変わらない。 大量データのinsertによって、HWMがあがり、Oracleが検索対象とする範囲が広がっていきます。, しかし、delete文を発行してもHWMが下がらないため、データ量に関係なく、検索する範囲だけは広がったままという状態になります。, このため、性能テストなどで大量データのinsert、deleteを繰り返していると、データをないにもかかわらず大量データがあるような振る舞いになる場合があります。, Oracle DBで性能テストを行う場合には、以下のような点に注意すると良いです。, replicationさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog

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